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銀行客戶(hù)信息挖掘與處理系統(tǒng)

2022-10-27 18:45:12 來(lái)源:網(wǎng)站原創(chuàng) 瀏覽:40
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內(nèi)容提要:編號(hào)012:針對(duì)某個(gè)銀行的客戶(hù)信息,進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析,挖掘,從而讓銀行更加容易掌握到銀行客戶(hù)的相關(guān)信息情況。對(duì)銀行的客戶(hù),更加了解,方便實(shí)現(xiàn)對(duì)銀行的客戶(hù),進(jìn)行分類(lèi),加強(qiáng)客戶(hù)的維護(hù)工作,減少客戶(hù)的流失。我們可以對(duì)優(yōu)質(zhì)客戶(hù)進(jìn)行預(yù)測(cè)和預(yù)警,并且對(duì)客戶(hù)的流失原因進(jìn)行分類(lèi)。

該軟件采用了python技術(shù)開(kāi)發(fā),利用了python制作成窗口形式的系統(tǒng),進(jìn)行客戶(hù)的相關(guān)信息的挖掘,利用了K-Means算法進(jìn)行客戶(hù)信息的挖掘,分析,讓銀行的員工,更加了解到客戶(hù)的相關(guān)信息,并且可以通過(guò)算法,對(duì)客戶(hù)進(jìn)行聚類(lèi)分類(lèi),分為5個(gè)聚類(lèi)中心,對(duì)五類(lèi)人群進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。

客戶(hù)信息挖掘平臺(tái)-畢業(yè)設(shè)計(jì)
該平臺(tái)采用了kmeans算法,進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析挖掘,采用了python語(yǔ)言開(kāi)發(fā),主要是實(shí)現(xiàn)如下功能:
1.定義客戶(hù)流失,根據(jù)客戶(hù)數(shù)據(jù)集信息得出各項(xiàng)指標(biāo)與客戶(hù)流失之間的關(guān)系。定義流失客戶(hù),
2.客戶(hù)分類(lèi)分成什么類(lèi)型的客戶(hù),分析這類(lèi)別的客戶(hù)在流失中得比率
3.模型   從非流失客戶(hù)中選取一些數(shù)據(jù)和流失合并生成新的數(shù)據(jù)集,建模,通過(guò)客戶(hù)流失預(yù)測(cè)分析模型。實(shí)現(xiàn)客戶(hù)流失精準(zhǔn)定位
4.聚類(lèi)算法對(duì)客戶(hù)流失原因分類(lèi),根據(jù)分類(lèi)結(jié)果制定不同的挽留策略,界面驗(yàn)證,界面輸入特征,可以調(diào)用這個(gè)模型,出結(jié)果


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